Stemming - bu soʻzni oʻzining qoʻshimchalari va old qoʻshimchalarigayoki lemma deb nomlanuvchi soʻzlarning ildizlariga affikslangan soʻz oʻzasiga qisqartirish jarayonidir. Stemming tabiiy tilni tushunish (NLU) va tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) muhim ahamiyatga ega.
Misol bilan NLP nimadan kelib chiqadi?
Stemming asosan soʻzdan qoʻshimchani olib tashlash va uni ildiz soʻziga qisqartirishdir. Masalan: “Uchish” so‘z bo‘lib, uning qo‘shimchasi “ing” bo‘lib, “Uchish” dan “ing”ni olib tashlasak, “Uchish” bo‘lgan asosiy so‘z yoki ildiz so‘zni olamiz.
Stemming nima foyda?
Stemming qidiruv tizimlari kabi axborot qidirish tizimlarida qoʻllaniladi. U domen tahlilida domen lugʻatlarini aniqlash uchun ishlatiladi.
Stemming lemmatizatsiya nima?
Stemming va lemmatizatsiya - bu so'z ortidagi ma'noni tahlil qilish uchun qidiruv tizimlari va chatbotlar tomonidan foydalaniladiganusullari. Stemming so‘z o‘zasidan, lemmatizatsiya esa so‘z ishlatilayotgan kontekstdan foydalanadi.
NLP-da lemmatizatsiya va stemming nima?
Morfologik tahlil har bir so'zning to'g'ri lemmasini ajratib olishni talab qiladi. Masalan, Lemmatizatsiya ba'zi ma'noni bildiruvchi "muammo" dan "muammo"ning asosiy shaklini aniq belgilaydi, Stemming esa"ed" qismini kesib, uni "muammo"ga aylantiradi. noto'g'ri ma'no va imlo xatolari.
