Konvolyutsion neyron tarmogʻi (CNN) yordamida matn tasnifi: … kabi “Men yomon koʻraman”, “juda yaxshi” va shuning uchun CNN ularni pozitsiyasidan qatʼiy nazar jumlada aniqlay oladi.
Matnlarni tasniflash uchun qaysi neyron tarmoq yaxshiroq?
Matnlarni tasniflash uchun so'zlarni o'rnatish va konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish asosiy yondashuv hisoblanadi. Yagona qatlamli model o'rtacha o'lchamdagi muammolarni va uni qanday sozlash bo'yicha g'oyalarni yaxshi bajarishi mumkin. To'g'ridan-to'g'ri matn ustida ishlaydigan chuqurroq modellar tabiiy tilni qayta ishlashning kelajagi bo'lishi mumkin.
CNN tasniflash uchun ishlatilishi mumkinmi?
CNN-lar tonnalab ilovalarda tasvir va videoni aniqlash, tasvirlarni tasniflash va tavsiya tizimlari dan tabiiy tilni qayta ishlash va tibbiy tasvir tahliliga qadar ishlatilishi mumkin. … CNN shunday ishlaydi! NatWhitePhotography tomonidan Pixabaydagi rasm. CNNlarda kirish, chiqish va yashirin qatlamlar mavjud.
Matnlarni tasniflash uchun qaysi turdagi CNN ishlatiladi?
sinf TextCNN(obyekt): """ Matnni tasniflash uchun CNN. O'rnatish qatlamidan, undan keyin konvolyutsion, maksimal birlashtiruvchi va softmax qatlamidan foydalanadi.
CNN matnni qayta ishlash uchun ishlatilishi mumkinmi?
Huddi jumlalarni tasniflash kabi, CNN ham mashina tarjimasi, hissiyotlar tasnifi, munosabatlar tasnifi, matnli boshqa NLP vazifalari uchun ham qoʻllanilishi mumkin. Xulosa, javob tanlash va h.k.
