Biz funksiyamizdan maʼlumotlarimiz doirasidan tashqarida boʻlgan mustaqil oʻzgaruvchiga qaram oʻzgaruvchining qiymatini bashorat qilish uchun foydalanishimiz mumkin. Bunday holda biz ekstrapolyatsiya qilamiz. Aytaylik, avvalgidek x 0 dan 10 gacha bo'lgan ma'lumotlar y=2x + 5 regressiya chizig'ini yaratish uchun ishlatiladi.
Nega biz ekstrapolyatsiyadan foydalanamiz?
Ekstrapolyatsiya - bu ma'lumotlar to'plamidan tashqaridagi qiymatni topish jarayoni. Hatto aytish mumkinki, bu kelajakni bashorat qilishga yordam beradi! … Bu vosita nafaqat statistikada, balki fan, biznesda ham foydalidir va kelajakda biz oʻlchagan diapazondan tashqari qiymatlarni bashorat qilish zarurati tugʻilganda ham foydalidir.
Ekstrapolyatsiyani qayerda ishlatishimiz mumkin?
Ekstrapolyatsiya koʻp ilmiy sohalarda qoʻllaniladi, masalan kimyo va texnikada ekstrapolyatsiya zarur boʻlgan joylarda. Misol uchun, agar siz ma'lum bir tizimning joriy kuchlanishlarini bilsangiz, tizim yuqori kuchlanishlarga qanday javob berishini taxmin qilish uchun ushbu ma'lumotlarni ekstrapolyatsiya qilishingiz mumkin.
Ma'lumotlarni qachon ekstrapolyatsiya qilishimiz mumkin?
10.7.
Tegishli diapazondan tashqaridagi ekstrapolyatsiya agar Y qiymatlari X maʼlumotlari diapazonidan tashqarida hisoblansa. Agar kuzatilmagan maʼlumotlar (X maʼlumotlari oraligʻidan tashqarida boʻlgan maʼlumotlar) chiziqli boʻlmasa, Y baholari Y taxminiy qiymatlarining ishonch oraligʻidan sezilarli darajada tashqarida boʻlishi mumkin.
Nega biz ekstrapolyatsiya va interpolyatsiyadan foydalanamiz?
Interpolatsiya bashorat qilish uchun ishlatiladi maʼlumotlar toʻplamida mavjud boʻlgan qiymatlar va ekstrapolyatsiya maʼlumotlar toʻplamidan tashqarida boʻlgan qiymatlarni bashorat qilish va nomaʼlum qiymatlarni bashorat qilish uchun maʼlum qiymatlardan foydalanish uchun ishlatiladi. Ko'pincha interpolyatsiya ekstrapolyatsiyaga qaraganda ishonchliroqdir, lekin bashoratning ikkala turi ham turli maqsadlar uchun qimmatli bo'lishi mumkin.
