Heteroskedastiklik oʻlchangan qiymatlar oraligʻida qoldiqlarning dispersiyasi boʻlgan holatlarga ishora qiladi. Regressiya tahlilini amalga oshirishda heteroskedastiklik qoldiqlarning teng bo'lmagan tarqalishiga olib keladi (shuningdek, xato atamasi deb ham ataladi).
Heteroskedastiklik qanday yuzaga keladi?
Statistikada heteroskedastiklik (yoki heteroskedastiklik) mustaqil oʻzgaruvchining turli qiymatlari yoki oldingi vaqt davrlari bilan bogʻliq boʻlgan bashorat qilingan oʻzgaruvchining standart ogʻishlari doimiy boʻlmaganda sodir boʻladi. … Geteroskedastiklik ko‘pincha ikki shaklda yuzaga keladi: shartli va shartsiz.
Agar sizda heteroskedastika boʻlsa nima boʻladi?
Regressiya tahlilida heteroskedastiklik mavjud boʻlsa, tahlil natijalariga ishonish qiyin boʻladi. Xususan, heteroskedastlik regressiya koeffitsienti taxminlarining tafovutini oshiradi, lekin regressiya modeli buni qabul qilmaydi.
Heteroskedastiklik gipoteza testiga qanday ta'sir qiladi?
Heteroskedastiklik natijalarga ikki jihatdan ta'sir qiladi: OLS hisoblagichi samarali emas (u minimal farqga ega emas). … SHAZAM chiqishida bildirilgan standart xatolar heteroskedastiklikka hech qanday tuzatish kiritmaydi - shuning uchun agar ular gipoteza testlarida ishlatilsa, noto'g'ri xulosalar chiqarilishi mumkin.
Heteroskedastiklik qanday davolanadi?
Ogʻirlanganregression Maqsad yuqori dispersiyalarga ega boʻlgan kuzatuvlarga ularning kvadrat qoldiqlarini qisqartirish uchun kichik ogʻirliklarni berishdan iborat. Og'irlangan regressiya vaznli kvadrat qoldiqlar yig'indisini minimallashtiradi. Toʻgʻri ogʻirliklardan foydalansangiz, heteroskedastiklik oʻrniga bir xillik oʻzgaradi.
