Hisoblash murakkabligi nazariyasi asosiy e'tiborni hisoblash muammolarini resurslardan foydalanishga ko'ra tasniflashga va bu sinflarni bir-biri bilan bog'lashga qaratilgan. Hisoblash muammosi - bu kompyuter tomonidan hal qilinadigan vazifa. Hisoblash muammosini algoritm kabi matematik qadamlarni mexanik qo‘llash orqali hal qilish mumkin.
Algoritm murakkabligi deganda nimani tushunasiz?
Algoritmning murakkabligi ma'lum oʻlchamdagi (n) kiritish uchun algoritm tomonidan talab qilinadigan vaqt va/yoki boʻsh joy miqdorining oʻlchovidir.
Ma'lumotlar strukturasidagi algoritmik murakkablik nima?
Algoritmik murakkablik oʻlchami n boʻlgan kiritilganda algoritmni bajarish uchun qancha vaqt ketishini koʻrsatadigan oʻlchovdir. Agar algoritm masshtablashi kerak bo'lsa, u n ning katta qiymatlari uchun ham cheklangan va amaliy vaqt ichida natijani hisoblashi kerak. Shu sababli, n cheksizlikka yaqinlashganda murakkablik asimptotik tarzda hisoblanadi.
Algoritm murakkabligi nima uchun muhim?
Kompyuter olimlari kod yozishdan oldin algoritm qanchalik tez ishlashi va unga qancha xotira talab qilinishinitaxmin qilish imkonini beruvchi murakkablikning matematik oʻlchovlaridan foydalanadilar. Bunday bashoratlar real ilovalar uchun algoritmlarni amalga oshirish va tanlashda dasturchilar uchun muhim qoʻllanma hisoblanadi.
Algoritmik murakkablik qanday hisoblanadi?
Har qanday tsikl uchun biz ularning ichidagi blokning ish vaqtini topamiz va dasturning soniga ko'paytiramiztsiklni takrorlang. Kirish hajmiga mutanosib ravishda o'sadigan barcha halqalar chiziqli vaqt murakkabligiga ega O(n). Agar siz massivning faqat yarmini aylantirsangiz, bu hali ham O(n).
