Statistikaga oid funksionallik har qachongidan ham koʻproq talab qilinmoqda, lekin Tableau odatda foydalanish qulayligi bilantahliliy qatʼiylikka qaraganda yaxshiroq tanilgan. … Bu postda statistik tahlil uchun bir nechta oson, ammo kuchli funksiyalar muhokama qilinadi va to‘g‘ri tahlil yordamida ma’lumotlaringizdan maksimal darajada foydalanish uchun qo‘shimcha resurslar taklif etiladi.
Tableau statistikasini bilishingiz kerakmi?
Tableau-ni oʻrganish uchun siz maʼlumotlar tahlili va vizualizatsiya haqida asosiy tushunchaga ega boʻlishingiz kerak. Tableau’dan foydalanish uchun ma’lumotlar tahlilchisi bo‘lish shart bo‘lmasa-da, ma’lumotlarni tahlil qilish haqida bir-ikki narsani bilish sizga jargonga ko‘nikishga va Tableau taqdim etgan funksiyalar bo‘ylab ishlashga yordam beradi.
Ma'lumotlar tahlilchisi Tableau-dan foydalanadimi?
Tableau Desktop oʻzini maʼlumotlarini ulash, oʻzaro ishlash va vizualizatsiya qilish uchun tahlilchilar tomonidan qoʻllaniladigan ustun vosita sifatida koʻrsatdi. … Tahlilchilar turli xil ko‘rinishlar yoki vizualizatsiyalarni qanday samarali yaratishni hamda Tableau Desktop’ning o‘rnatilgan funksiyalarini qanday oshirishni bilishlari kerak.
Tableau prognozli tahlil uchun ishlatilishi mumkinmi?
Tableau-ning ilgʻor tahlil vositalari vaqt seriyalari tahlilini qoʻllab-quvvatlaydi, bu sizga vizual tahlil interfeysida bashorat qilish kabi bashoratli tahlillarni amalga oshirish imkonini beradi.
Prognozli tahlil uchun eng yaxshi vosita qaysi?
Tanlash jarayonini boshlashda koʻrib chiqishga arziydigan sakkizta bashoratli tahlil vositalari:
- IBM SPSSStatistika. Haqiqatan ham IBMning bashoratli tahlil vositasi bilan xato qilolmaysiz. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Predictive Analytics. …
- TIBCO statistikasi. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q tadqiqoti. …
- Information Builders WEBFocus.
