Bartlettning tafovutlarning bir xilligi testi kategorik, mustaqil oʻzgaruvchining ikki yoki undan ortiq guruhlarida uzluksiz yoki intervalli darajadagi bogʻliq oʻzgaruvchining teng dispersiyalari mavjudligini aniqlash uchun testidir. Guruhlar orasidagi tafovutlarda farq yoʻqligi haqidagi nol gipotezani tekshiradi.
Agar Bartlett testi muhim boʻlsa, nima qilasiz?
P-qiymati va ahamiyatlilik darajasiga asoslangan nol gipotezani qabul qiling yoki rad eting. Agar P-qiymati ahamiyatlilik darajasidan katta bo'lsa, biz farqlar guruhlar bo'yicha teng degan nol gipotezani rad eta olmaymiz.
Bartlet testi parametrikmi?
StatsDirect dispersiyaning tengligi/bir hilligi uchun parametrik (Bartlet va Leven) va parametrik boʻlmagan (kvadrat darajali) testlarni taqdim etadi. Eng koʻp qoʻllaniladigan statistik gipoteza testlari, masalan, t testlari, taqqoslash vositalari yoki joylashuvning boshqa oʻlchovlari.
Bartlet testi va Leven testi o'rtasidagi farq nima?
Leven testi Bartlett testiga muqobildir. Levene testi Bartlett testiga qaraganda me'yordan chetga chiqishga nisbatan sezgir emas. Agar sizda maʼlumotlaringiz aslida oddiy yoki deyarli normal taqsimotdan kelib chiqishiga kuchli dalillaringiz boʻlsa, Bartlett testi unumdorroq boʻladi.
Omilli tahlilda KMO qiymati va Bartlett testidan qanday foydalaniladi?
KMO va Bartlett testi barcha mavjud ma'lumotlarni birgalikda baholaydi. KMOqiymat 0,5 dan yuqori va Bartlett testi uchun ahamiyatlilik darajasi 0,05 dan past bo'lsa, ma'lumotlarda jiddiy korrelyatsiya borligini ko'rsatadi. O‘zgaruvchining kollinearligi bitta o‘zgaruvchining boshqa o‘zgaruvchilar bilan qanchalik kuchli korrelyatsiya qilishini ko‘rsatadi.
