Tadqiqotda ishtirok etish uchun shaxslar yoki guruhlarni tanlashda xatolik yuz berdi. Ideal holda, tadqiqotdagi sub'ektlar bir-biriga va ular jalb qilingan kattaroq populyatsiyaga juda o'xshash bo'lishi kerak (masalan, bir xil kasallik yoki kasallikka chalingan barcha shaxslar).
Tanlovning noto'g'riligi nima va undan qanday qochish mumkin?
Tanlovning notoʻgʻriligiga yoʻl qoʻymaslikning eng yaxshi usuli bu tasodifiylikdan foydalanish. Benefisiarlarni davolash va nazorat guruhlariga tasodifiy tanlash, masalan, bu ikki guruhni kuzatilishi mumkin bo'lgan va kuzatilmaydigan xususiyatlar bo'yicha solishtirish mumkin bo'lishini ta'minlaydi.
Tadqiqotda tanlov tarafkashligi nima?
Tanlash tarafkashligi bu tadqiqotchi kim oʻrganilishini hal qilganda paydo boʻladigan xatodir. Bu odatda ishtirokchilarni tanlash tasodifiy bo'lmagan tadqiqot bilan bog'liq (masalan, kohort, holatlarni nazorat qilish va kesma tadqiqotlar kabi kuzatuv tadqiqotlari bilan).
Iqtisodiyotda tanlov tarafkashligi nimani anglatadi?
tadqiqotdagi shaxslar yoki guruhlar qiziqishlar sonidan tizimli ravishda farq qilganda, assotsiatsiya yoki natijada tizimli xatolikka olib kelganda yuzaga keladi.
Tarixda tanlov tarafkashligi nima?
Tarixiy manbalarning oʻziga xos mavjudligi va saqlanib qolishi namunani tanlashda bir xillik xavfini tugʻdiradi-koʻrilgan namuna va aholi soni oʻrtasida tizimli farqlar mavjud boʻlganda yuzaga keladigan xatolikqiziq.
