Lagrange koʻpaytmalari koʻp oʻzgaruvchan hisobdacheklovlarga taalluqli funksiyaning maksimal va minimallarini topish uchun ishlatiladi (masalan, “berilgan yoʻl boʻylab eng yuqori balandlikni topish” yoki “xarajatni minimallashtirish” ma'lum hajmni o'z ichiga olgan quti uchun materiallar ).
Lagrange multiplikatori nima uchun ishlatiladi?
Matematik optimallashtirishda Lagrange koʻpaytiruvchilar usuli tenglik cheklovlariga bogʻliq boʻlgan funksiyaning mahalliy maksimal va minimallarini topish strategiyasi (yaʼni, bitta shartni hisobga olgan holda) yoki koʻproq tenglamalar oʻzgaruvchilarning tanlangan qiymatlari bilan toʻliq qondirilishi kerak).
Lagrangian multiplikatoridan qanday foydalanasiz?
Lagranj ko'paytmalari usuli
- Quyidagi tenglamalar sistemasini yeching. ∇f(x, y, z)=l∇g(x, y, z)g(x, y, z)=k.
- Barcha yechimlarni (x, y, z) (x, y, z) ni birinchi qadamdan boshlab f(x, y, z) f (x, y, z) ga ulang va minimalni aniqlang va maksimal qiymatlar, agar ular mavjud bo'lsa va ∇g≠→0. ∇ g ≠ 0 → nuqtada.
Nima uchun biz SVMda Lagrange multiplikatorlaridan foydalanamiz?
Ushbu ta'rifdan e'tiborga olish kerak bo'lgan muhim narsa shundaki, Lagrange ko'paytiruvchilar usuli faqat tenglik cheklovlari bilan ishlaydi. Shunday qilib, biz ba'zi optimallashtirish muammolarini hal qilish uchun foydalanishimiz mumkin: bir yoki bir nechta tenglik cheklovlariga ega bo'lganlar.
Lagrange multiplikatorining iqtisodiy talqini qanday?
Shunday qilib, o'sishkirishlar qiymatining o'sishiga nisbatan maksimallashtirish nuqtasida ishlab chiqarish Lagrange multiplikatoriga teng, ya'ni l∗ qiymati kirishlar qiymatining oshishi bilan f ning optimal qiymatining o'zgarish tezligini ifodalaydi, ya'ni., Lagrange multiplikatori marginal …
