Kvartallararo diapazon - bu egri taqsimotlar yoki chetga chiqadigan ma'lumotlar to'plamlari uchuno'zgaruvchanlikning eng yaxshi o'lchovidir. U taqsimotning oʻrta yarmidan kelib chiqadigan qiymatlarga asoslanganligi sababli, unga chetdagi koʻrsatkichlar taʼsir qilishi dargumon.
IQR yoki standart og'ishdan foydalanishim kerakmi?
Har biridan qachon foydalanish kerak
Haddan tashqari chegaralar mavjud boʻlganda maʼlumotlar toʻplamidagi qiymatlarning tarqalishini oʻlchash uchun choraklararo diapazondan foydalanish kerak. Aksincha, haddan tashqari chegaralar mavjud boʻlmaganda qiymatlar tarqalishini oʻlchash uchun standart ogʻish dan foydalaning.
IQR nima uchun ishlatilishi mumkin?
IQR toʻplamdagi maʼlumotlar nuqtalarining maʼlumotlar toʻplamining oʻrtacha qiymatidan qanchalik tarqalishini oʻlchash uchun ishlatiladi. IQR qanchalik baland bo'lsa, ma'lumotlar nuqtalari shunchalik ko'p tarqaladi; farqli o'laroq, IQR qanchalik kichik bo'lsa, ma'lumotlar nuqtalari o'rtacha atrofida shunchalik to'planadi.
IQR yoki diapazondan foydalanishim kerakmi?
Range va interquartile diapazon (IQR) ikkalasi ham ma'lumotlar to'plamidagi "tarqalish"ni o'lchaydi. Spreadni ko'rib chiqish ma'lumotlarning qanchalik farq qilishini ko'rishga imkon beradi. Range - bu tarqalish haqida tasavvurga ega bo'lishning tezkor usuli. IQRni topish uchun koʻproq vaqt ketadi, lekin u baʼzida tarqalish haqida koʻproq foydali maʼlumot beradi.
Mediana yoki IQRni qachon ishlatishni qanday bilasiz?
Tanlamada hech qanday cheklov mavjud boʻlmasa, oʻrtacha va standart ogʻish mos ravishda namunadagi odatiy qiymat va oʻzgaruvchanlikni umumlashtirish uchun ishlatiladi. Qachon bornamunadagi chet ko‘rsatkichlar, median va kvartil oralig‘i mos ravishda odatiy qiymatniva namunadagi o’zgaruvchanlikni umumlashtirish uchun ishlatiladi.
