Ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi bogʻliqlik uchun korrelyatsiya testlari. Biroq, ikkita oʻzgaruvchining birga harakat qilayotganini koʻrish degani, biz bir oʻzgaruvchi ikkinchisining paydo boʻlishiga sabab boʻladimi yoki yoʻqligini bilishimizni anglatmaydi. Shuning uchun biz odatda “korrelyatsiya sabab bog‘liqligini bildirmaydi” deymiz.
Nima uchun korrelyatsiya sabab sababini bildirmaydi?
“Korrelyatsiya sababi sabab emas” degani ikki narsa oʻzaro bogʻliq boʻlgani uchun biri ikkinchisiga sabab boʻlishi shart emas. Mavsumiy misol sifatida, Buyuk Britaniyadagi odamlar sovuqda do‘konlarda ko‘proq, issiqda esa kamroq pul sarflashlari, sovuq ob-havo ko‘chalarda g‘azablangan pul sarflanishini anglatmaydi.
Nima uchun korrelyatsiya sababiy bogʻliqlikni koʻrsatmaydi?
Sabbiylik - sabab va natija oʻrtasidagi bogʻliqlik. Demak, sabab natijaga olib kelsa, bu sabab sababdir. … Korrelyatsiya sababni anglatmaydi deganda, biz shunchaki deganimiz, chunki siz ikkita oʻzgaruvchi oʻrtasidagi bogʻlanish yoki oʻzaro munosabatni koʻrishingiz mumkin, bu biri ikkinchisiga sabab boʻlishini anglatmaydi..
Korrelyatsiyaning eng yaxshi namunasi qaysi biri sababni bildirmaydi?
Sabbiylikka teng boʻlmagan korrelyatsiyaning klassik misolini muzqaymoq va -- qotillik bilan topish mumkin. Ya'ni, muzqaymoq sotuvi bilan zo'ravonlik jinoyati va qotillik darajasi oshib borishi ma'lum. Ammo, ehtimol, muzqaymoq sotib olish sizni qotilga aylantirmaydi (agarular sizning sevimli turlaringizdan emasmi?).
Korrelyatsiya sabab sababini bildiradimi?
Korrelyatsiya va sabab oʻrtasidagi farq nima? Sabab va korrelyatsiya bir vaqtning o'zida mavjud bo'lishi mumkin bo'lsa-da, korrelyatsiya sabab sababini degani emas. Sabab bogʻliqligi aniq A harakati B natijasini keltirib chiqaradigan holatlarga nisbatan qoʻllaniladi. Boshqa tomondan, korrelyatsiya shunchaki munosabatdir.
