2024 Muallif: Elizabeth Oswald | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-13 00:13
sifatli ma'lumotlarni o'lchash mumkin emasligi sababli tadqiqotchilar cheklangan darajada tuzilgan usullar yoki ma'lumotlarni yig'ish vositalarini afzal ko'rishadi. 1. Yakkama-yakka intervyu: Bu, asosan, shaxsiy yondashuvi tufayli, sifatli tadqiqot uchun eng koʻp qoʻllaniladigan maʼlumotlarni yigʻish vositalaridan biridir.
Sifatli ma'lumotlarni qanday o'lchaymiz?
Ma'lumotlar yig'ish
Sifatli o'lchash usullaridan biri chuqur intervyular foydalanishni o'z ichiga oladi, bunda tadqiqotchi ushbu mavzuga ta'sir qilgan shaxs yoki guruhga savollar beradi. Suhbat audio yoki video uskunada yoki suhbatdosh tomonidan yozilgan eslatmalar orqali yozilishi mumkin.
Sifatli ma'lumotlarni o'lchash mumkinmi?
Faqat oʻlchanadigan maʼlumotlar yigʻiladi va miqdoriy tadqiqotda tahlil qilinadi. Sifatli tadqiqot o'lchovlarga emas, balki asosan og'zaki ma'lumotlarni yig'ishga qaratilgan. Yig'ilgan ma'lumotlar sub'ektiv, impressionistik yoki hatto diagnostik tarzda talqin qilinadi.
Sifatli ma'lumotlarni o'lchash va hisoblash mumkinmi?
Ha mumkin. O'lchov - o'zgaruvchilarning kuzatilgan qiymatlariga raqamlarni belgilash. … Sifatli tadqiqotda maʼlumot hisoblangan narsaning tabiati shundan iboratki, “oʻlchov” soʻzidan ehtiyotkorlik bilan foydalanish kerak.
Sifatli oʻlchovga qanday misol boʻla oladi?
Sifatli ma'lumotlar - sifatlar haqidagi ma'lumotlar; haqiqatda o'lchash mumkin bo'lmagan ma'lumotlar. Birozsifatli ma'lumotlarga misollar: teringizning yumshoqligi, siz yugurayotgan nafislik va ko'zlaringizning rangi. Biroq, Photoshop’ga ranglarni raqamlar bilan o‘lchay olmasligingizni aytib ko‘ring.
Tavsiya:
Sifatli tadqiqotda tabaqalashtirilgan tanlamadan foydalanish mumkinmi?
Sifatli tadqiqotlarda tabaqalashtirilgan tanlab olish maqsadli tanlamaning kengroq maqsadini amalga oshirish uchun maxsus strategiyadir. … Maqsadli tanlab olishda tabaqalashtirilgan yondashuvdan foydalanishning eng keng tarqalgan sababi tabaqalanish uchun asosni belgilaydigan toifalar o‘rtasida tizimli taqqoslashlar qilishdir.
Sifatli ma'lumotlarni o'lchay olasizmi?
Sifatli ma'lumotlar aslida miqdoriy ko'rsatkichlarga aylantirilishi mumkin tajribadan yoki katta hajmdagi namunadan kelib chiqmasa ham. Sifatli o'rganish va miqdoriy o'rganish o'rtasidagi farq yolg'on dixotomiyadir. … Bu jarayon sizga aniqroq namuna oʻlchamini hisoblash imkonini beradi.
Ma'lumotlarni normallashtirish mumkinmi?
Xo'sh, ma'lumotlar bazasini normallashtirish - bu ma'lumotlarning ortiqchaligini kamaytirish va ma'lumotlar yaxlitligini yaxshilash maqsadida relyatsion ma'lumotlar bazasini oddiy shakllar seriyasiga muvofiq tuzish jarayoni. Oddiy qilib aytganda, barcha maʼlumotlaringiz barcha yozuvlarda bir xil koʻrinishi va oʻqilishini taʼminlaydi.
Sog'lomlikni o'lchash mumkinmi?
Foodlik qanday o'lchanadi? Farovonlik sub'ektiv bo'lgani uchun u odatda o'z-o'zini hisobotlari bilan o'lchanadi. Oʻz-oʻzidan hisoblangan chora-tadbirlardan foydalanish farovonlikni baholashda tez-tez qoʻllaniladigan obʼyektiv oʻlchovlardan (masalan, uy xoʻjaligi daromadi, ishsizlik darajasi, mahalladagi jinoyatlar) tubdan farq qiladi.
Maktabgacha yoshdagi bolalarda qo'zg'aluvchanlik va hissiyotsiz xususiyatlarni ishonchli tarzda o'lchash mumkinmi?
Keng koʻlamli empirik dalillar shuni koʻrsatadiki, bolalik va oʻsmirlik davridagi yuqori Callous-Unemotional (CU) xususiyatlar asosial oqibatlar xavfi ostida boʻlgan shaxslarni ishonchli tarzda aniqlashi mumkin. Ushbu tadqiqot maktabgacha yoshdagi bolalarda CU xususiyatlarining omil tuzilishini o'rganish orqali tadqiqot kamchiliklarini ko'rib chiqadi.
