Ierarxik klasterlash ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini tahlil qilishda eng ommabop va keng qo'llaniladigan usuldir. Bu usulda tugunlar o'xshashligiga qarab bir-biri bilan taqqoslanadi. Kattaroq guruhlar oʻxshashligi asosida tugunlar guruhlarini birlashtirish orqali tuziladi.
Ierarxik klasterlash qachon va K degan ma'nodan foydalanish kerak?
Ierarxik klasterlash - bu daraxt shaklida joylashtirilgan ichki klasterlar to'plami. K klasterlarning tuzilishi gipersferik bo'lganda klasterlashning yaxshi ishlashini anglatadi (masalan, 2Dda aylana, 3Dda shar). Ierarxik klasterlash unchalik yaxshi ishlamaydi, k klasterlar shakli gipersferik bo‘lganini bildiradi.
Ierarxik klasterlashdan qachon foydalanishim kerak?
Ierarxik klasterlash bu ma'lumotlar o'xshashligidan daraxt tuzilmalarini yaratishga imkon beruvchi kuchli texnikadir. Endi siz turli xil kichik klasterlarning bir-biriga qanday aloqasi borligini va maʼlumotlar nuqtalari qanchalik uzoqligini koʻrishingiz mumkin.
Ierarxik klasterlashdan qachon foydalanmaysiz?
Zaif tomonlari shundaki, u kamdan-kam hollarda eng yaxshi yechimni ta'minlaydi, u juda ko'p o'zboshimchalik bilan qarorlar qabul qiladi, etishmayotgan ma'lumotlar bilan ishlamaydi, aralash ma'lumotlar turlari bilan yomon ishlaydi, u juda katta maʼlumotlar toʻplamlarida yaxshi ishlamaydi va uning asosiy natijasi dendrogramma odatda notoʻgʻri talqin qilinadi.
Ierarxik klasterlashning afzalliklari nimada?
Ierarxik klasterlashning kuchli tomonlari
- Mana shundaytushunish va amalga oshirish.
- Klasterlar sonini oldindan belgilashimiz shart emas. …
- Ular mazmunli tasnifga mos kelishi mumkin.
- Dendrogrammaga qarab klasterlar sonini aniqlash oson.
