Ehtimollar nazariyasida Chebishev tengsizligi (Bienaymé-Chebyshev tengsizligi deb ham ataladi) ehtimollar taqsimotining keng sinfi uchun qiymatlarning ma'lum bir qismidan ko'p bo'lmasligini kafolatlaydi. o'rtacha dan masofa.
Chebishev tengsizligini qanday bajarasiz?
Chebishev tengsizligi ma'lumotlarning qaysi qismi har qanday ma'lumotlar to'plami uchun o'rtachadan K standart og'ishlarga to'g'ri kelishini bilish imkonini beradi.
Tengsizlik tasviri
- K=2 uchun bizda 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- K=3 uchun bizda 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- K=4 uchun bizda 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Chebishev tengsizligi nima bilan o'lchanadi?
Chebishev tengsizligi, shuningdek, Chebishev teoremasi deb ham ataladi, ma'lumotlar populyatsiyasidagi dispersiyani o'lchaydigan statistik vosita bo'lib, taqsimot qiymatlarining 1/k2 dan ko'p bo'lmagani bo'lishini ta'kidlaydi. oʻrtachadan k dan ortiq standart ogʻish.
Chebishev tengsizligida C nima?
Markovning tengsizligi bizga salbiy bo'lmagan tasodifiy o'zgaruvchining quyruq ehtimoli bo'yicha yuqori chegaralarni beradi, faqat kutishga asoslanadi. X har qanday tasodifiy o'zgaruvchi bo'lsin (manfiy bo'lmasligi shart emas) va c har qanday musbat son bo'lsin. …
95% qoidasi nima?
95% qoidasida aytilishicha, taxminanKuzatishlarning 95%normal taqsimot bo'yicha o'rtachaning ikkita standart og'ishiga to'g'ri keladi. Oddiy taqsimot Simmetrik taqsimotning o'ziga xos turi, shuningdek, qo'ng'iroq shaklidagi taqsimot sifatida ham tanilgan.
