Kubik spline interpolyatsiyasi Spline interpolyatsiyasi uchun maxsus holat boʻlib, Runge fenomeni muammosini oldini olish uchun juda tez-tez ishlatiladi. Bu usul interpolyatsiya qiluvchi koʻphadni beradi, u Lagrange polinomi va Nyuton polinomi kabi baʼzi boshqa interpolyatsiya qiluvchi koʻphadlarga qaraganda yumshoqroq va kichikroq xatolikka ega.
Kubik spline interpolyatsiyasi uchun qaysi funksiyadan foydalaniladi?
Bu egri chiziq oxirgi nuqtalarda “toʻgʻri chiziq” ekanligini bildiradi. Aniq, S 1 ″ (x 1)=0, S n - 1 ″ (x n)=0. Pythonda kubik spline interpolyatsiyasini amalga oshirish uchun SciPy funksiyasidan CubicSpline foydalanishimiz mumkin.
Kubik spline interpolyatsiyasi qanday ishlaydi?
Kubik spline interpolyatsiyasi - bu ma'lum nuqtalar to'plami chegaralarida yangi nuqtalarni yaratish uchun keng tarqalganmatematik usul. Bu yangi nuqtalar interpolyatsiya funksiyasining funktsiya qiymatlari (splayn deb ataladi), uning o'zi bir nechta kubik bo'lakli polinomlardan iborat.
Spline interpolyatsiyasi nima va u nima uchun ishlatiladi?
Matematikada spline koʻphadlar orqali boʻlak-boʻlak aniqlangan maxsus funksiyadir. Interpolatsiyalash masalalarida spline interpolyatsiyasi ko'pincha polinom interpolyatsiyasiga ko'ra afzalroqdir, chunki u past darajali polinomlardan foydalanganda ham xuddi shunday natijalar beradi va yuqori darajalarda Runge fenomenidan qochadi.
Tabiiy kubik spline interpolyatsiyasi nima?
'Tabiiy kubik spline' - buikki marta uzluksiz differensiallanuvchi qismli kub polinom. … Matematik tilda bu oxirgi nuqtalardagi splaynning ikkinchi hosilasi nolga teng ekanligini bildiradi.
