Noaniqlik tahlilining roli model hisob-kitoblarida xatolikni baholashdan iborat. Noaniqlik tahlili muhim, chunki boshqaruv maqsadlarida model hisob-kitoblari natijalarini sharhlashda modelning kattaligi hisobga olinishi kerak.
Noaniqlik tahlilining ahamiyati nimada?
Noaniqlik tahlili kirishning oʻzgaruvchanligi bilan bogʻliq boʻlgan chiqishning oʻzgaruvchanligini miqdoriy aniqlashga qaratilgan. Miqdorni aniqlash ko'pincha o'rtacha, median va populyatsiya miqdori kabi qiziqishning statistik miqdorlarini baholash orqali amalga oshiriladi. Baholash noaniqlikni tarqatish texnikasiga asoslanadi.
Noaniqlikning ahamiyati nimada?
Oʻlchov noaniqligi xavfni baholash va qaror qabul qilish uchun juda muhim. Tashkilotlar har kuni miqdoriy o'lchov ma'lumotlarini o'z ichiga olgan hisobotlar asosida qarorlar qabul qiladilar. Agar o'lchov natijalari aniq bo'lmasa, qaror qabul qilish xavfi ortadi. Noto'g'ri yetkazib beruvchilarni tanlash mahsulot sifatining yomonlashishiga olib kelishi mumkin.
Nega eksperimentni rejalashtirishning dastlabki bosqichlarida noaniqlik tahlili muhim?
Nega eksperimentni rejalashtirishning dastlabki bosqichlarida noaniqlik tahlili muhim? Noaniqlik tahlili qaror qabul qilish muammolarida foydalaniladigan oʻzgaruvchilar noaniqligini oʻrganishda yordam beradi. U oʻzgaruvchidagi noaniqlikni baholash bilan bogʻliq.
Negakimyoda noaniqlik muhimmi?
Oʻlchov noaniqligi muhim. Bu test hisobotlarida qayd etilgan o'lchov natijasi kabi muhim. Aslida, GUM va VIM ikkalasi ham to‘liq o‘lchov natijasi bitta o‘lchangan miqdor qiymati va o‘lchov noaniqligini o‘z ichiga olishini bildiradi.
