A kuchli korrelyatsiya sababiy bogʻliqlikni koʻrsatishi mumkin, ammo boshqa tushuntirishlar ham boʻlishi mumkin: Bu tasodifiy tasodif natijasi boʻlishi mumkin, bunda oʻzgaruvchilar oʻzaro bogʻliqdek koʻrinadi, lekin bor hech qanday haqiqiy aloqa yo'q.
Sabbiylikni nazarda tuta olasizmi?
Statistikada sabab munosabatlari biroz qiyin. Hech shubhasiz eshitganingizdek, korrelyatsiya sabab-oqibatlilikni anglatmaydi. O'zgaruvchilar orasidagi assotsiatsiya yoki korrelyatsiya shunchaki qiymatlar birgalikda o'zgarishini ko'rsatadi. Bu bir o‘zgaruvchidagi o‘zgarishlar boshqa o‘zgaruvchidagi o‘zgarishlarga olib kelishi shart emas.
Sabbiylik korrelyatsiyani bildiradimi?
Sabbiy va korrelyatsiya bir vaqtning o'zida mavjud bo'lishi mumkin bo'lsa-da, korrelyatsiya sabab sababini bildirmaydi. Sabab bogʻliqligi aniq A harakati B natijasini keltirib chiqaradigan holatlarga nisbatan qoʻllaniladi. … Biroq, koʻz oʻngimizda ikkita hodisa roʻy berayotganini koʻrsak ham, biz shunchaki sababchi boʻla olmaymiz.
Sabbiylikni aniqlay olasizmi?
Sababni faqat mos ravishda ishlab chiqilgan tajriba asosida aniqlash mumkin. Bunday tajribalarda o'xshash guruhlar turli xil davolash usullarini oladi va har bir guruhning natijalari o'rganiladi. Guruhlar bir-biridan sezilarli darajada farq qilsa, davolash samara beradi, degan xulosaga kelishimiz mumkin.
Sabbiy bogʻliqlik haqida xulosa chiqara olasizmi?
Sabab (mustaqil oʻzgaruvchi) taʼsirdan (qaram oʻzgaruvchi) vaqt boʻyicha oldin boʻlishi kerak. … Ikki o'zgaruvchibir-biri bilan empirik korrelyatsiya.
