2024 Muallif: Elizabeth Oswald | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-13 00:13
Garchi dastlab nazoratsiz oʻrganish uchun generativ model sifatida taklif qilingan boʻlsa-da, GANlar yarim nazorat ostida oʻrganish, toʻliq nazorat ostida oʻrganish va reforment oʻrganish uchun ham foydali ekanligini isbotladi.
Mukammal o’rganishga qanday misol bo’ladi?
Mukammal oʻrganish misoli sizning mushukingiz atrof-muhitga taʼsir qiluvchi vositadir. Ushbu usulning eng katta xususiyati shundaki, hech qanday nazoratchi yo'q, faqat haqiqiy raqam yoki mukofot signali mavjud. Mustahkamlovchi oʻrganishning ikki turi: 1) Ijobiy 2) Salbiy.
Mukammal o’rganishning qaysi turi?
Mukammal oʻrganish kerakli xatti-harakatlarni mukofotlash va/yoki istalmaganlarini jazolashga asoslanganmashinani oʻrganish usulidir. Umuman olganda, mustahkamlovchi oʻquv agenti oʻz muhitini idrok etishi va sharhlashi, harakat qilishi va sinov va xato orqali oʻrganishi mumkin.
Oʻyinda mustahkamlovchi oʻrganish qoʻllaniladimi?
Mukammal oʻrganish mashina oʻrganish sohasida koʻp qoʻllaniladi va uni Q-oʻrganish, siyosat qidirish, Deep Q-tarmoqlari va boshqalar kabi usullarda koʻrish mumkin. U oʻyinlar va robototexnika sohasida yaxshi natijalarga erishdi.
GAN chuqur oʻrganishmi?
Generative Adversarial Networks yoki GAN'lar chuqur oʻrganishga asoslangan generativ model. Umuman olganda, GAN generativ modelni o'rgatish uchun namunaviy arxitektura bo'lib, chuqur o'rganish modellaridan foydalanish keng tarqalgan.bu arxitektura.
