Logistik regressiya modelining oʻzi oddiygina kirish nuqtai nazaridan chiqish ehtimolini modellaydi va statistik tasnifni amalga oshirmaydi (u klassifikator emas), lekin undan klassifikator, masalan, chegara qiymatini tanlash va ehtimollik chegarasidan kattaroq kirishlarni bitta deb tasniflash orqali …
Logistik regressiyadan qanday qilib tasniflagich sifatida foydalanish mumkin?
Logistik regressiya oddiy, lekin juda samarali tasniflash algoritmidir, shuning uchun u koʻp ikkilik tasniflash vazifalari uchun keng qoʻllaniladi. … Logistik regressiya modeli kirish sifatida chiziqli tenglamani oladi va ikkilik tasniflash vazifasinibajarish uchun logistik funksiya va log koeffitsientlaridan foydalanadi.
Logistik regressiya tasnifmi yoki regressiyami?
Logistik regressiya - bu tasniflash algoritmi diskret sinflar toʻplamiga kuzatishlar tayinlash uchun ishlatiladi. Tasniflash muammolarining ba'zi misollari: E-pochta spam yoki spam emas, Onlayn tranzaksiyalar Firibgarlik yoki firibgarlik emas, Xatarli o'sma yoki Xavfli.
Nega logistik regressiya tasniflagich hisoblanadi?
Logistik regressiya asosan nazorat qilinadigan tasniflash algoritmi hisoblanadi. Tasniflash muammosida maqsadli oʻzgaruvchi (yoki chiqish), y berilgan xususiyatlar (yoki kirishlar) toʻplami uchun faqat diskret qiymatlarni qabul qilishi mumkin, X. Ommabop eʼtiqoddan farqli oʻlaroq, logistik regressiya regressiya modelidir.
Logistik regressiya chiziqli tasniflagichmi?
Logistik regressiya an'anaviy ravishda chiziqli klassifikator sifatida, ya'ni sinflarni xususiyat fazosida chiziqli chegaralar bilan ajratish mumkin bo'lganda foydalanilgan. Biroq, agar qaror chegarasining shakli haqida yaxshiroq tasavvurga ega bo'lsak, buni tuzatish mumkin… … Qaror chegarasi shuning uchun chiziqli.
