Sabablari: 1) Maʼlumotlaringizdagi oʻzgaruvchanlikka nisbatan kichik namuna hajmi. 2) Bog'liq va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik yo'q. Tajribangiz yaxshi ishlab chiqilgan boʻlsa, yaxshi nusxa koʻchiriladi, bu foydali natija boʻlishi mumkin (nashr etilishi mumkin).
Regressiyadagi ahamiyatsizlik nimani anglatadi?
Chiziqli regressiya tahlilidagi P-qiymatlarini qanday izohlashim mumkin? Har bir atama uchun p-qiymati koeffitsient nolga teng degan nol gipotezani tekshiradi (ta'sir yo'q). … Aksincha, kattaroq (ahamiyatsiz) p-qiymati bashoratchidagi oʻzgarishlar javobdagi oʻzgarishlar bilan bogʻliq emasligini koʻrsatadi.
Agar natija ahamiyatli boʻlmasa, bu nimani anglatadi?
Bu shuni anglatadiki, agar tahlil shuni koʻrsatsa, natijalar “statistik jihatdan ahamiyatsiz” deb hisoblanadi, agarkuzatilgan farqlar koʻp (yoki undan kattaroq) tasodifan yuzaga kelishi kutilsa. yigirma martadan bittasi (p > 0,05).
Agar mening regressiya modelim ahamiyatli boʻlmasa-chi?
Biroq, natijalar ahamiyatli boʻlmagani uchun siz gipotezangizni tasdiqlay olmaysiz, bu oʻzgaruvchilar oʻrtasidagi bogʻliqlik aholi darajasida ahamiyatli emas. Bu namuna hajmi yoki boshqa narsa boʻlishi mumkin, lekin ikkala holatda ham farazingiz tasdiqlanmagan.
Agar natijalar statistik ahamiyatga ega boʻlmasa, nima qilasiz?
Bir tadqiqot natijalari qachonstatistik ahamiyatga ega emas, post hoc statistik quvvat va namuna hajmi tahlili ba'zan tadqiqot muhim klinik ta'sirni aniqlash uchun etarlicha sezgir ekanligini ko'rsatishi mumkin. Biroq, eng yaxshi usul tadqiqotni rejalashtirishda quvvat va namuna hajmini hisoblashdan foydalanishdir.
