Assotsiatsiyani nedensellik bilan aralashtirib yubormaslik kerak; agar X Y sabab boʻlsa, u holda ikkalasi bogʻlangan (qaram). Biroq, bog'lanishlar o'zgaruvchilar o'rtasida sabab-oqibat munosabatlarining mavjudligi (ya'ni, X Y ni keltirib chiqaradi) va yo'qligi (ya'ni, ular umumiy sababga ega) o'rtasida paydo bo'lishi mumkin, buni biz Bayes tarmoqlari kontekstida ko'rganmiz1.
Assotsiatsiyani nima sababchi qiladi?
Assotsiatsiyaning mustahkamligi – Xavf omili va natija oʻrtasidagi assotsiatsiya yoki xavfning kattaligi qanchalik kuchli boʻlsa, bogʻliqlik sabab boʻlishi ehtimoli shunchalik yuqori boʻladi. Muvofiqlik – Xuddi shu topilmalar turli populyatsiyalarda, turli tadqiqot dizaynlaridan foydalangan holda va turli vaqtlarda kuzatilgan.
Assotsiatsiyaning sabab yoki bogʻliqligini aniqlash uchun qanday koʻrsatmalar mavjud?
Ushbu koʻrsatmalarning eng muhimi: “kuch” (kuchli bogʻlanish kuchsizdan koʻra koʻproq sababli boʻlishi mumkin), “mustahkamlik” (assotsiatsiya quyidagi hollarda kuzatiladi: turli xil tadqiqotlar, turli sharoitlarda, vaqt va joylarda), "biologik gradient" (ya'ni, dozaga javob - ta'sir ko'proq bo'lishi kerak …
Associatsiyalar sabab yoki sababsiz boʻlishi mumkinmi?
"bog'langan" so'zi o'rinli, chunki u sabab va sababsiz munosabatlarni o'z ichiga oladi. Biroq, “ko‘tarilgan xavf” “sabab” sifatida talqin qilinishi mumkin, chunki agar A B xavfini oshirsa, A ni B ni keltirib chiqaradi.
Nima farqi borassotsiativ va sabab modeli?
Assotsiativ tizim A va B rag'batlantirishni oddiygina bog'lagan bo'lsa-da, taklif sabab modeli A va B bir-biri bilan qanday bog'liqligini - masalan, oldingi sabab va keyingi ta'sir sifatida ifodalaydi (Pearl & Russell, 2001).
