Standart og'ish ma'lumotlar to'plamidagi har bir kuzatuv yordamida hisoblanadi. Binobarin, u sezgir o'lchov deb ataladi, chunki unga tashqi ko'rsatkichlar ta'sir qiladi. … Bunday holda, IQR asosiy tarqalish oʻlchovidir, chunki namunadakoʻrsatkichi bor.
Standart ogʻishning IQRdan qanday afzalligi bor?
Standart og'ish har bir kuzatishning o'rtacha qiymatdan qanchalik uzoqligini tavsiflaydi. Unga ekstremal qiymatlar taʼsir qiladi, lekin uning choraklararo diapazondan ustunligi oʻzining hisob-kitoblarida barcha kuzatuvlardan foydalanadi.
Qachon standart og'ishdan IQRni afzal ko'rasiz?
Maʼlumotlar toʻplamida haddan tashqari chegaralar mavjud boʻlganda qiymatlar tarqalishini oʻlchash uchun kvartillararo diapazondan foydalanish kerak. Aksincha, haddan tashqari chegaralar mavjud bo'lmaganda qiymatlar tarqalishini o'lchash uchun standart og'ishdan foydalaning.
Nega IQR egri ma'lumotlar uchun standart og'ishdan yaxshiroq?
Bu egri ma'lumotlar to'plamining tarqalishini o'lchashda IQRdan foydalanish yaxshiroq bo'lishining yana bir sababi. … Egri taqsimotda maʼlumotlarning yuqori yarmi va pastki yarmi turlicha tarqalish miqdoriga ega, shuning uchun standart ogʻish kabi hech bir raqam tarqalishni juda yaxshi tasvirlab bera olmaydi.
IQR yoki standart og'ish yaxshiroqmi?o'zgaruvchanlik?
Standart ogʻish va dispersiyaga afzallik beriladi, chunki ular butun maʼlumotlar toʻplamini inobatga oladi, biroq bu ularga chetdagi koʻrsatkichlar osongina taʼsir qilishini ham bildiradi. Qisqichbaqasimon taqsimotlar yoki chetga chiqadigan maʼlumotlar toʻplami uchun eng yaxshi koʻrsatkich choraklararo diapazondir.
