Minimax algoritmi oʻyin oxiridan orqaga qarab harakat qilib, eng yaxshi harakatni topishga yordam beradi. Har bir qadamda u A o'yinchisi A g'alaba qozonish imkoniyatini maksimal darajada oshirishga harakat qilmoqda, deb taxmin qiladi, keyingi burilishda esa B o'yinchisi A g'alaba qozonish imkoniyatini minimallashtirishga harakat qiladi (ya'ni, B ning g'alaba qozonish imkoniyatini maksimal darajada oshirish uchun).
Nega biz minimaks algoritmidan foydalanamiz?
Minimaks – qaror qabul qilishda va oʻyin nazariyasida oʻyinchi uchun optimal harakatni topish uchunqoʻllaniladigan orqaga qaytish algoritmi boʻlib, raqibingiz ham optimal oʻyin koʻrsatadi. U Tic-Tac-Toe, Tavla, Mancala, Shaxmat va boshqalar kabi ikki o'yinchining navbati asosidagi o'yinlarda keng qo'llaniladi.
Minimaks algoritmida qanday muammolar bor?
Minimaks algoritmining asosiy kamchiligi shundaki, shaxmat, go va hokazo kabi murakkab oʻyinlar uchun juda sekinlashadi. Bu turdagi oʻyinlar katta tarmoqlanish omiliga ega va oʻyinchi qaror qabul qilish uchun juda koʻp tanlovga ega.
Shaxmatda minimaks algoritmi qanday ishlaydi?
Bu Minimax algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Ushbu algoritmda barcha mumkin bo'lgan harakatlarning rekursiv daraxti ma'lum bir chuqurlikda o'rganiladi va daraxtning oxirgi "barglari" da joylashgan joy baholanadi. … Minimax algoritmining samaradorligi biz erisha oladigan qidiruv chuqurligiga asoslanadi.
Nega minimaks optimal?
Xulosa: Nazariy jihatdan, har qanday turdagi oʻyinlar uchun optimal strategiyaaqlli raqib - Minimaks strategiyasi. Minimaks mukammal ratsional raqibni o'z zimmasiga oladi, u ham optimal harakatlarni amalga oshiradi. Biroq, amalda ko'pchilik insoniy raqiblar ratsionallikdan uzoqlashadilar.
