L-BFGS Cheklangan xotira BFGS haqida umumiy koʻrinish (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) keng koʻlamli nochiziqli optimallashtirish masalalarini hal qilish uchun ishlatiladigan mashhur kvazi-Nyuton usuli boʻlib, Hessi matritsalarini hisoblash qimmat.. L-BFGS Hessian matritsasini baholash uchun eng soʻnggi iteratsiyalar yechimlari va gradientlaridan foydalanadi.
BFGS qanday ishlaydi?
BFGS kabi kvazi-Nyuton usullari teskari Hessianni taxmin qiladi, undan keyin harakatlanish yoʻnalishini aniqlash uchun foydalanish mumkin, ammo bizda endi qadam oʻlchami yoʻq. BFGS algoritmi buni bu yoʻnalishda qancha masofaga harakat qilishni aniqlash uchun tanlangan yoʻnalish boʻyicha chiziq qidiruvi yordamida hal qiladi.
Bfgs Python nima?
sinf lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Oʻzgaruvchilar soni. … ptr_fx O‘zgaruvchilar uchun maqsad funksiyasining yakuniy qiymatini oladigan o‘zgaruvchiga ko‘rsatgich. Agar maqsad funksiyasining yakuniy qiymati kerak boʻlmasa, bu argument NULL ga oʻrnatilishi mumkin.
Bfgs gradienti asoslanganmi?
BFGS Gessian taxmini gradientlarning toʻliq tarixiga asoslangan boʻlishi mumkin, bu holda u BFGS deb ataladi yoki faqat eng soʻnggisiga asoslangan boʻlishi mumkin. m gradient, bu holda u cheklangan xotira BFGS deb nomlanadi, L-BFGS deb qisqartiriladi.
Hisoblashda Nyuton usuli nima?
Nyuton usuli (Nyuton-Rafson usuli deb ham ataladi) taxminlashning rekursiv algoritmidir.differensiallanuvchi funksiyaning ildizi. … Nyuton-Rafson usuli har qanday tartibdagi polinom tenglamalarning ildizlarini yaqinlashtirish usulidir.
