Interpolyatsiya maʼlumotlar toʻplamida mavjud boʻlgan qiymatlarni bashorat qilish uchun ishlatiladi va ekstrapolyatsiya maʼlumotlar toʻplamidan tashqarida boʻlgan qiymatlarni bashorat qilish va nomaʼlum qiymatlarni bashorat qilish uchun maʼlum qiymatlardan foydalanish uchun ishlatiladi.. Ko'pincha interpolyatsiya ekstrapolyatsiyaga qaraganda ishonchliroqdir, lekin bashoratning ikkala turi ham turli maqsadlar uchun qimmatli bo'lishi mumkin.
Ekstrapolyatsiyadan maqsad nima?
Ekstrapolyatsiya - bu ma'lum qiymatlar yoki faktlar ketma-ketligini aniq ma'lum bo'lgan hududdan tashqariga kengaytirishga asoslangan qiymatni baholash. Umumiy ma'noda, ekstrapolyatsiya qilish - bu mavjud ma'lumotlardan aniq ko'rsatilmagan narsani xulosa qilish.
Nega biz interpolatsiyadan foydalanamiz?
Xulosa qilib aytganda, interpolatsiya bu ma'lum ma'lumotlar nuqtalari orasidagi noma'lum qiymatlarni aniqlash jarayoni. U asosan shovqin darajasi, yogʻingarchilik, balandlik va hokazolar kabi har qanday geografik maʼlumot nuqtalari uchun nomaʼlum qiymatlarni bashorat qilish uchun ishlatiladi.
Nega interpolatsiya aniqroq?
Ikki usuldan interpolatsiyaga afzallik beriladi. Buning sababi, bizda toʻgʻri taxminni olish ehtimoli yuqori. Ekstrapolyatsiyani qo‘llaganimizda, biz kuzatilgan tendentsiyamiz modelimizni yaratishda foydalanilgan diapazondan tashqaridagi x qiymatlarida ham davom etadi, deb taxmin qilamiz.
Eng aniq interpolyatsiya usuli qaysi?
Radial asos funksiyasi interpolyatsiyasi turli xil ma'lumotlar guruhidirinterpolyatsiya usullari. Maʼlumotlaringizni sigʻdirish va silliq sirt hosil qilish qobiliyati nuqtai nazaridan, Multiquadric usuli koʻpchilik tomonidan eng yaxshisi hisoblanadi. Radial asos funksiyasining barcha usullari aniq interpolatorlardir, shuning uchun ular maʼlumotlaringizni hurmat qilishga harakat qiladi.
