Varians atamasi ma'lumotlar to'plamidagi raqamlar orasidagi tarqalishning statistik o'lchoviga ishora qiladi. Aniqroq qilib aytadigan bo'lsak, dispersiya to'plamdagi har bir raqam o'rtachadan qanchalik uzoqda ekanligini va shuning uchun to'plamdagi har bir boshqa raqamdan qanchalik uzoqligini o'lchaydi.
Tafsilotdan nima xulosa qilishimiz mumkin?
Variantdan statistiklarga toʻplamning tarqalishi, har bir oʻzgaruvchi oʻrtachadan qanchalik uzoqligi va oʻz navbatida har bir oʻzgaruvchining biridan qanchalik uzoqligi haqida maʼlumot berish uchun axborot sifatida foydalanish mumkin. boshqa. Bundan tashqari, u statistik xulosalar, gipoteza testlari, Monte-Karlo usullari (tasodifiy tanlab olish) va moslik tahlillarida ishlatiladi.
Yuqorroq yoki pastroq farq yaxshiroqmi?
Kam tafovut pastroq risk va past daromad bilan bogʻliq. Yuqori tavakkalli aktsiyalar, odatda, xavf-xatardan kam bo'lgan tajovuzkor investorlar uchun yaxshi bo'ladi, past farqli aktsiyalar esa, xavf-xatarlarga nisbatan kamroq bardoshli bo'lgan konservativ investorlar uchun yaxshi bo'ladi. Farq - bu investitsiyadagi xavf darajasini o'lchash.
Darsiatsiya va standart ogʻish sizga nimani bildiradi?
Asosiy takliflar. Standart og'ish, dispersiyaning kvadrat ildiziga qarab, raqamlar guruhining o'rtachadan qanchalik tarqalishini ko'rib chiqadi. Dispersiya har bir nuqta oʻrtacha dan farq qiladigan oʻrtacha darajani oʻlchaydi – barcha maʼlumotlar nuqtalarining oʻrtachasi.
Tafsilotning ahamiyati nimada?
Tafsilot raqamli qiymat boʻlib, guruhdagi shaxslar qanchalik keng tarqalganligini koʻrsatish uchun foydalaniladi.farq. Agar individual kuzatishlar guruhning o'rtacha qiymatidan katta farq qilsa, dispersiya katta bo'ladi; va aksincha. Qisqasi, Variance maʼlumotlar toʻplami qanchalik keng tarqalganligini oʻlchaydi.
